Encuentra una tarea que un agente de IA pueda asumir esta semana
Realiza una auditoría de 10 días para elegir un flujo de trabajo recurrente que un agente de IA pueda ejecutar de principio a fin, y automatízalo con notas de antes y después.
Estás armando el mismo archivo, resumen o borrador una vez más. La forma más rápida de quitártelo de encima es asignarle a un agente de IA el flujo de trabajo recurrente completo, no otro borrador aislado.
Uber amplió ChatGPT Work de un piloto de 1.000 personas a más de 30.000 empleados el 22 de octubre de 2026. En el primer piloto de Uber, el 80 por ciento de los participantes no eran ingenieros, y usaban la herramienta principalmente para analizar datos, detectar tendencias de negocio y optimizar flujos de trabajo.
ChatGPT Work permite al usuario indicar un resultado deseado, tras lo cual el sistema recopila contexto de las aplicaciones conectadas, divide el trabajo en pasos y puede operar durante horas para devolver un archivo terminado o una aplicación web. Scheduled Tasks permite que el agente gestione por sí solo tareas repetitivas o activadas por eventos, por ejemplo, resumir correos de retroalimentación de clientes y enviar el resumen a los canales de Slack correspondientes.
Un flujo de trabajo terminado inspira más confianza que un borrador
Los borradores aislados son fáciles de descartar. Un archivo terminado, un resumen enrutado o una aplicación web resultan más difíciles de ignorar. Cuando un agente asume un trabajo completo, puedes comparar el antes y el después sin convertir cada tarea en una prueba.
También estás diseñando un proceso repetible, verificando su resultado y decidiendo cuándo debe intervenir una persona. Ese es el tipo de trabajo que sobrevive a un cambio de descripción de puesto.
Elige el flujo de trabajo antes que la herramienta
Realiza una auditoría de flujos de trabajo de agentes de 10 días con un compañero. Empieza por el trabajo que ya repites y busca una tarea con un disparador claro, entradas conocidas y un resultado que puedas verificar.
- Lista cinco tareas recurrentes de varios pasos que repites al menos una vez al mes. Incluye el disparador, las entradas, la salida y la persona que lo necesita. Termina con una tabla breve que puedas revisar en un solo vistazo.
- Marca cuál de ellas un agente puede ejecutar de principio a fin. Busca una tarea en la que el agente pueda recopilar contexto, transformarlo y entregar un archivo terminado o una aplicación web sin que apruebes cada paso. Estás listo cuando una sola fila sobrevive a una revisión escéptica.
- Elige la tarea con la salida más clara. Un archivo terminado, una aplicación web o un resumen enrutado es más fácil de evaluar que una recomendación vaga. El resultado debe ser algo que puedas revisar rápidamente y enviar a la persona adecuada.
- Conecta el agente a las aplicaciones donde ya reside el trabajo. ChatGPT Work vincula a los empleados de Uber con Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack.
- Automatiza el flujo de trabajo con un horario o un disparador. La salida debe aparecer sin que tengas que iniciarla cada vez.
- Registra notas de antes y después durante un ciclo completo. Anota el tiempo que dedicaste, los errores que corregiste y la parte del prompt que no funcionó. Termina con una breve nota que podrías entregar a un compañero.
- Crea una pequeña biblioteca de prompts y verificaciones para la tarea. El despliegue de Uber incluyó una biblioteca interna de habilidades de IA, aplicaciones integradas aprobadas y formación dedicada. El estado final es un prompt guardado, una lista de fuentes requeridas y una verificación rápida de contexto faltante.
Evita una tarea que requiera juicio humano al final. Si el último paso es decidir qué hacer a continuación, el agente se estancará o producirá algo que debas reescribir.
Evalúalo por si vuelve a ejecutarse
No midas el éxito por lo impresionante que parezca la primera salida. Mídelo por si el flujo de trabajo se ejecutó, si la salida fue utilizable y si lo ejecutarías de nuevo. El despliegue de Uber se evaluará por tasas de adopción y resultados de flujos de trabajo, no por una cuantificación directa de productividad. Usa ese criterio para tu propia prueba.
La señal es más fuerte en el trabajo de conocimiento no ingenieril. Más de 5 millones de personas usaban Codex, un agente de programación, a la semana, y más de 1 millón de esos usuarios, uno de cada cinco, lo usaban para trabajo fuera del desarrollo de software. Las personas ya están usando agentes para análisis, seguimiento y coordinación.
Esta semana, empieza por la tarea que más te molesta pero que no requiere una decisión final. Ejecútala, anota los fallos y programa la siguiente ejecución. Hazlo antes de la próxima fecha límite recurrente.